Autores: Carlos Alan Vieira do Nascimento, Nilcilene da Silva Coelho, João Marcelo Brazão Protázio
Resumo:
O Saber o que vai acontecer antes mesmo de os primeiros sinais aparecerem pode proporcionar um melhor aproveitamento dos benéficos de eventos futuros ou uma preparação de eventuais efeitos adversos. Nesse sentido, as informações obtidas por meio de observações coletadas ao longo do tempo caracterizam as séries temporais, as quais são de suma importância no entendimento e na formulação de planos de ação e estratégias em vários setores da sociedade. Como exemplo temos os negócios, os quais observamos as taxas de juros semanais, cotações de fechamento diárias, mensais índices de preços, números de vendas anuais e assim por diante. Em meteorologia, observamos altas diárias e baixas temperaturas, índices anuais de precipitação e seca e vento de hora em hora velocidades. Na agricultura, registramos cifras anuais para a produção agrícola e pecuária, solo erosão e vendas de exportação. Nas ciências biológicas, observamos a atividade elétrica de o coração em intervalos de milissegundos. Na Epidemiologia temos a exemplo o número mensal de novos casos de Covid-19 (SHUMWAY; STOFFER, 2017). Desse modo, abordaremos os dados da COVID-19 no Pará do início da pandemia à 5 de julho de 2021 além de analises levando em consideração a Serie Temporal e sua previsão com o auxílio do software R.